Current File : //lib64/python2.7/weakref.py
"""Weak reference support for Python.

This module is an implementation of PEP 205:

http://www.python.org/dev/peps/pep-0205/
"""

# Naming convention: Variables named "wr" are weak reference objects;
# they are called this instead of "ref" to avoid name collisions with
# the module-global ref() function imported from _weakref.

import UserDict

from _weakref import (
     getweakrefcount,
     getweakrefs,
     ref,
     proxy,
     CallableProxyType,
     ProxyType,
     ReferenceType)

from _weakrefset import WeakSet

from exceptions import ReferenceError


ProxyTypes = (ProxyType, CallableProxyType)

__all__ = ["ref", "proxy", "getweakrefcount", "getweakrefs",
           "WeakKeyDictionary", "ReferenceError", "ReferenceType", "ProxyType",
           "CallableProxyType", "ProxyTypes", "WeakValueDictionary", 'WeakSet']


class WeakValueDictionary(UserDict.UserDict):
    """Mapping class that references values weakly.

    Entries in the dictionary will be discarded when no strong
    reference to the value exists anymore
    """
    # We inherit the constructor without worrying about the input
    # dictionary; since it uses our .update() method, we get the right
    # checks (if the other dictionary is a WeakValueDictionary,
    # objects are unwrapped on the way out, and we always wrap on the
    # way in).

    def __init__(self, *args, **kw):
        def remove(wr, selfref=ref(self)):
            self = selfref()
            if self is not None:
                del self.data[wr.key]
        self._remove = remove
        UserDict.UserDict.__init__(self, *args, **kw)

    def __getitem__(self, key):
        o = self.data[key]()
        if o is None:
            raise KeyError, key
        else:
            return o

    def __contains__(self, key):
        try:
            o = self.data[key]()
        except KeyError:
            return False
        return o is not None

    def has_key(self, key):
        try:
            o = self.data[key]()
        except KeyError:
            return False
        return o is not None

    def __repr__(self):
        return "<WeakValueDictionary at %s>" % id(self)

    def __setitem__(self, key, value):
        self.data[key] = KeyedRef(value, self._remove, key)

    def copy(self):
        new = WeakValueDictionary()
        for key, wr in self.data.items():
            o = wr()
            if o is not None:
                new[key] = o
        return new

    __copy__ = copy

    def __deepcopy__(self, memo):
        from copy import deepcopy
        new = self.__class__()
        for key, wr in self.data.items():
            o = wr()
            if o is not None:
                new[deepcopy(key, memo)] = o
        return new

    def get(self, key, default=None):
        try:
            wr = self.data[key]
        except KeyError:
            return default
        else:
            o = wr()
            if o is None:
                # This should only happen
                return default
            else:
                return o

    def items(self):
        L = []
        for key, wr in self.data.items():
            o = wr()
            if o is not None:
                L.append((key, o))
        return L

    def iteritems(self):
        for wr in self.data.itervalues():
            value = wr()
            if value is not None:
                yield wr.key, value

    def iterkeys(self):
        return self.data.iterkeys()

    def __iter__(self):
        return self.data.iterkeys()

    def itervaluerefs(self):
        """Return an iterator that yields the weak references to the values.

        The references are not guaranteed to be 'live' at the time
        they are used, so the result of calling the references needs
        to be checked before being used.  This can be used to avoid
        creating references that will cause the garbage collector to
        keep the values around longer than needed.

        """
        return self.data.itervalues()

    def itervalues(self):
        for wr in self.data.itervalues():
            obj = wr()
            if obj is not None:
                yield obj

    def popitem(self):
        while 1:
            key, wr = self.data.popitem()
            o = wr()
            if o is not None:
                return key, o

    def pop(self, key, *args):
        try:
            o = self.data.pop(key)()
        except KeyError:
            if args:
                return args[0]
            raise
        if o is None:
            raise KeyError, key
        else:
            return o

    def setdefault(self, key, default=None):
        try:
            wr = self.data[key]
        except KeyError:
            self.data[key] = KeyedRef(default, self._remove, key)
            return default
        else:
            return wr()

    def update(self, dict=None, **kwargs):
        d = self.data
        if dict is not None:
            if not hasattr(dict, "items"):
                dict = type({})(dict)
            for key, o in dict.items():
                d[key] = KeyedRef(o, self._remove, key)
        if len(kwargs):
            self.update(kwargs)

    def valuerefs(self):
        """Return a list of weak references to the values.

        The references are not guaranteed to be 'live' at the time
        they are used, so the result of calling the references needs
        to be checked before being used.  This can be used to avoid
        creating references that will cause the garbage collector to
        keep the values around longer than needed.

        """
        return self.data.values()

    def values(self):
        L = []
        for wr in self.data.values():
            o = wr()
            if o is not None:
                L.append(o)
        return L


class KeyedRef(ref):
    """Specialized reference that includes a key corresponding to the value.

    This is used in the WeakValueDictionary to avoid having to create
    a function object for each key stored in the mapping.  A shared
    callback object can use the 'key' attribute of a KeyedRef instead
    of getting a reference to the key from an enclosing scope.

    """

    __slots__ = "key",

    def __new__(type, ob, callback, key):
        self = ref.__new__(type, ob, callback)
        self.key = key
        return self

    def __init__(self, ob, callback, key):
        super(KeyedRef,  self).__init__(ob, callback)


class WeakKeyDictionary(UserDict.UserDict):
    """ Mapping class that references keys weakly.

    Entries in the dictionary will be discarded when there is no
    longer a strong reference to the key. This can be used to
    associate additional data with an object owned by other parts of
    an application without adding attributes to those objects. This
    can be especially useful with objects that override attribute
    accesses.
    """

    def __init__(self, dict=None):
        self.data = {}
        def remove(k, selfref=ref(self)):
            self = selfref()
            if self is not None:
                del self.data[k]
        self._remove = remove
        if dict is not None: self.update(dict)

    def __delitem__(self, key):
        del self.data[ref(key)]

    def __getitem__(self, key):
        return self.data[ref(key)]

    def __repr__(self):
        return "<WeakKeyDictionary at %s>" % id(self)

    def __setitem__(self, key, value):
        self.data[ref(key, self._remove)] = value

    def copy(self):
        new = WeakKeyDictionary()
        for key, value in self.data.items():
            o = key()
            if o is not None:
                new[o] = value
        return new

    __copy__ = copy

    def __deepcopy__(self, memo):
        from copy import deepcopy
        new = self.__class__()
        for key, value in self.data.items():
            o = key()
            if o is not None:
                new[o] = deepcopy(value, memo)
        return new

    def get(self, key, default=None):
        return self.data.get(ref(key),default)

    def has_key(self, key):
        try:
            wr = ref(key)
        except TypeError:
            return 0
        return wr in self.data

    def __contains__(self, key):
        try:
            wr = ref(key)
        except TypeError:
            return 0
        return wr in self.data

    def items(self):
        L = []
        for key, value in self.data.items():
            o = key()
            if o is not None:
                L.append((o, value))
        return L

    def iteritems(self):
        for wr, value in self.data.iteritems():
            key = wr()
            if key is not None:
                yield key, value

    def iterkeyrefs(self):
        """Return an iterator that yields the weak references to the keys.

        The references are not guaranteed to be 'live' at the time
        they are used, so the result of calling the references needs
        to be checked before being used.  This can be used to avoid
        creating references that will cause the garbage collector to
        keep the keys around longer than needed.

        """
        return self.data.iterkeys()

    def iterkeys(self):
        for wr in self.data.iterkeys():
            obj = wr()
            if obj is not None:
                yield obj

    def __iter__(self):
        return self.iterkeys()

    def itervalues(self):
        return self.data.itervalues()

    def keyrefs(self):
        """Return a list of weak references to the keys.

        The references are not guaranteed to be 'live' at the time
        they are used, so the result of calling the references needs
        to be checked before being used.  This can be used to avoid
        creating references that will cause the garbage collector to
        keep the keys around longer than needed.

        """
        return self.data.keys()

    def keys(self):
        L = []
        for wr in self.data.keys():
            o = wr()
            if o is not None:
                L.append(o)
        return L

    def popitem(self):
        while 1:
            key, value = self.data.popitem()
            o = key()
            if o is not None:
                return o, value

    def pop(self, key, *args):
        return self.data.pop(ref(key), *args)

    def setdefault(self, key, default=None):
        return self.data.setdefault(ref(key, self._remove),default)

    def update(self, dict=None, **kwargs):
        d = self.data
        if dict is not None:
            if not hasattr(dict, "items"):
                dict = type({})(dict)
            for key, value in dict.items():
                d[ref(key, self._remove)] = value
        if len(kwargs):
            self.update(kwargs)
BDM Cricket India: tips, teams, tournaments

Recent Posts

Где заказать услуги эскорт-агентства в Нальчике: особенности и рекомендации

Интим досуг является важной частью жизни многих людей, и нередко возникает ситуация, когда становится необходимо найти девушку по вызову. В статье мы рассмотрим особенности заказа услуг эскорт-агентств в Нальчике, а также дадим рекомендации по выбору надежного и качественного сервиса. Итак, начнем с того, что такое эскорт-агентство и какие услуги оно …

Read More »

Шлюхи города — кто делает по договорённости

В современном мире все больше людей становятся открытыми к новым формам отдыха и развлечений. Однако, не всякий готов признаться в своих желаниях и потребностях. Шлюхи города — это тема, которая заинтересует многих. В нашей статье мы рассмотрим, кто такие шлюхи, как они работают, что важно знать об этой сфере, и …

Read More »

Заказать индивидуалку без риска и с гарантией: секреты безопасного и приятного отдыха

Итак, вы решили заказать услуги индивидуалки, но боитесь возможных неприятных ситуаций, рисков и обмана? В этой статье мы расскажем вам о том, как выбрать подходящую девушку для интимного отдыха, минимизировать риски и получить максимум удовольствия от встречи. Мы поделимся с вами секретами безопасного и приятного отдыха с индивидуалками, а также …

Read More »

Индустрия проституток: зачем им играть в эмоции?

Индустрия сексуальных услуг долгое время вызывает массу противоречий и обсуждений. Одним из самых распространенных стереотипов является представление о проститутках, как о «женщинах легкого поведения», играющих в эмоции и притворяющихся в постели. Однако, существует большая группа проституток, которые не прибегают к таким мандражным приемам. Что заставляет их идти против стереотипов и …

Read More »

CASHlib Casinos in Deutschland – Was bieten sie?

CASHlib Casinos gewinnen in Deutschland immer mehr an Bedeutung. Diese Casinos ermöglichen es Spielern, anonym und sicher mit Prepaid-Guthaben zu bezahlen – ganz ohne Bankverbindung oder Kreditkarte. Besonders für Nutzer, die auf Datenschutz und schnelle Transaktionen Wert legen, sind sie eine interessante Alternative.

Was bieten CASHlib Casinos?

  • Schnelle und anonyme Einzahlungen ohne Registrierung bei Drittanbietern
  • Breites Spielangebot von Slots bis zu Live-Dealer-Spielen
  • Regelmäßige Aktionen wie Freispiele und Cashback
  • Attraktive Willkommensboni für neue Spieler
  • EU-lizenzierte Anbieter mit hohen Sicherheitsstandards

Ein großer Vorteil von CASHlib ist, dass keine sensiblen Bankdaten im Casino hinterlegt werden müssen. Die Gutscheine sind online oder in vielen Verkaufsstellen erhältlich und können sofort verwendet werden. Dadurch entfällt auch die Notwendigkeit, persönliche Daten bei Einzahlungen preiszugeben – ein echter Pluspunkt für sicherheitsbewusste Spieler.

Viele spielothekgermany.com/de/spielothek/cashlib-casinos/ bieten zudem mobile Kompatibilität, einfache Menüführung und professionellen Spielerschutz. Wer nach einem unkomplizierten Zahlungsweg mit solider Auswahl an Spielen und Bonusangeboten sucht, wird bei diesen Plattformen fündig. Die Kombination aus Bequemlichkeit, Sicherheit und einem attraktiven Bonusangebot macht CASHlib Casinos zu einer beliebten Wahl für deutsche Nutzer.

slot 7