Current File : /home/bdmcricketindia.in/public_html/wp-includes/class-wp-meta-query.php
<?php
/**
 * Meta API: WP_Meta_Query class
 *
 * @package WordPress
 * @subpackage Meta
 * @since 4.4.0
 */

/**
 * Core class used to implement meta queries for the Meta API.
 *
 * Used for generating SQL clauses that filter a primary query according to metadata keys and values.
 *
 * WP_Meta_Query is a helper that allows primary query classes, such as WP_Query and WP_User_Query,
 *
 * to filter their results by object metadata, by generating `JOIN` and `WHERE` subclauses to be attached
 * to the primary SQL query string.
 *
 * @since 3.2.0
 */
#[AllowDynamicProperties]
class WP_Meta_Query {
	/**
	 * Array of metadata queries.
	 *
	 * See WP_Meta_Query::__construct() for information on meta query arguments.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var array
	 */
	public $queries = array();

	/**
	 * The relation between the queries. Can be one of 'AND' or 'OR'.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var string
	 */
	public $relation;

	/**
	 * Database table to query for the metadata.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $meta_table;

	/**
	 * Column in meta_table that represents the ID of the object the metadata belongs to.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $meta_id_column;

	/**
	 * Database table that where the metadata's objects are stored (eg $wpdb->users).
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_table;

	/**
	 * Column in primary_table that represents the ID of the object.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_id_column;

	/**
	 * A flat list of table aliases used in JOIN clauses.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	protected $table_aliases = array();

	/**
	 * A flat list of clauses, keyed by clause 'name'.
	 *
	 * @since 4.2.0
	 * @var array
	 */
	protected $clauses = array();

	/**
	 * Whether the query contains any OR relations.
	 *
	 * @since 4.3.0
	 * @var bool
	 */
	protected $has_or_relation = false;

	/**
	 * Constructor.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @since 4.2.0 Introduced support for naming query clauses by associative array keys.
	 * @since 5.1.0 Introduced `$compare_key` clause parameter, which enables LIKE key matches.
	 * @since 5.3.0 Increased the number of operators available to `$compare_key`. Introduced `$type_key`,
	 *              which enables the `$key` to be cast to a new data type for comparisons.
	 *
	 * @param array $meta_query {
	 *     Array of meta query clauses. When first-order clauses or sub-clauses use strings as
	 *     their array keys, they may be referenced in the 'orderby' parameter of the parent query.
	 *
	 *     @type string $relation Optional. The MySQL keyword used to join the clauses of the query.
	 *                            Accepts 'AND' or 'OR'. Default 'AND'.
	 *     @type array  ...$0 {
	 *         Optional. An array of first-order clause parameters, or another fully-formed meta query.
	 *
	 *         @type string|string[] $key         Meta key or keys to filter by.
	 *         @type string          $compare_key MySQL operator used for comparing the $key. Accepts:
	 *                                            - '='
	 *                                            - '!='
	 *                                            - 'LIKE'
	 *                                            - 'NOT LIKE'
	 *                                            - 'IN'
	 *                                            - 'NOT IN'
	 *                                            - 'REGEXP'
	 *                                            - 'NOT REGEXP'
	 *                                            - 'RLIKE'
	 *                                            - 'EXISTS' (alias of '=')
	 *                                            - 'NOT EXISTS' (alias of '!=')
	 *                                            Default is 'IN' when `$key` is an array, '=' otherwise.
	 *         @type string          $type_key    MySQL data type that the meta_key column will be CAST to for
	 *                                            comparisons. Accepts 'BINARY' for case-sensitive regular expression
	 *                                            comparisons. Default is ''.
	 *         @type string|string[] $value       Meta value or values to filter by.
	 *         @type string          $compare     MySQL operator used for comparing the $value. Accepts:
	 *                                            - '='
	 *                                            - '!='
	 *                                            - '>'
	 *                                            - '>='
	 *                                            - '<'
	 *                                            - '<='
	 *                                            - 'LIKE'
	 *                                            - 'NOT LIKE'
	 *                                            - 'IN'
	 *                                            - 'NOT IN'
	 *                                            - 'BETWEEN'
	 *                                            - 'NOT BETWEEN'
	 *                                            - 'REGEXP'
	 *                                            - 'NOT REGEXP'
	 *                                            - 'RLIKE'
	 *                                            - 'EXISTS'
	 *                                            - 'NOT EXISTS'
	 *                                            Default is 'IN' when `$value` is an array, '=' otherwise.
	 *         @type string          $type        MySQL data type that the meta_value column will be CAST to for
	 *                                            comparisons. Accepts:
	 *                                            - 'NUMERIC'
	 *                                            - 'BINARY'
	 *                                            - 'CHAR'
	 *                                            - 'DATE'
	 *                                            - 'DATETIME'
	 *                                            - 'DECIMAL'
	 *                                            - 'SIGNED'
	 *                                            - 'TIME'
	 *                                            - 'UNSIGNED'
	 *                                            Default is 'CHAR'.
	 *     }
	 * }
	 */
	public function __construct( $meta_query = false ) {
		if ( ! $meta_query ) {
			return;
		}

		if ( isset( $meta_query['relation'] ) && 'OR' === strtoupper( $meta_query['relation'] ) ) {
			$this->relation = 'OR';
		} else {
			$this->relation = 'AND';
		}

		$this->queries = $this->sanitize_query( $meta_query );
	}

	/**
	 * Ensures the 'meta_query' argument passed to the class constructor is well-formed.
	 *
	 * Eliminates empty items and ensures that a 'relation' is set.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $queries Array of query clauses.
	 * @return array Sanitized array of query clauses.
	 */
	public function sanitize_query( $queries ) {
		$clean_queries = array();

		if ( ! is_array( $queries ) ) {
			return $clean_queries;
		}

		foreach ( $queries as $key => $query ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query;

			} elseif ( ! is_array( $query ) ) {
				continue;

				// First-order clause.
			} elseif ( $this->is_first_order_clause( $query ) ) {
				if ( isset( $query['value'] ) && array() === $query['value'] ) {
					unset( $query['value'] );
				}

				$clean_queries[ $key ] = $query;

				// Otherwise, it's a nested query, so we recurse.
			} else {
				$cleaned_query = $this->sanitize_query( $query );

				if ( ! empty( $cleaned_query ) ) {
					$clean_queries[ $key ] = $cleaned_query;
				}
			}
		}

		if ( empty( $clean_queries ) ) {
			return $clean_queries;
		}

		// Sanitize the 'relation' key provided in the query.
		if ( isset( $relation ) && 'OR' === strtoupper( $relation ) ) {
			$clean_queries['relation'] = 'OR';
			$this->has_or_relation     = true;

			/*
			* If there is only a single clause, call the relation 'OR'.
			* This value will not actually be used to join clauses, but it
			* simplifies the logic around combining key-only queries.
			*/
		} elseif ( 1 === count( $clean_queries ) ) {
			$clean_queries['relation'] = 'OR';

			// Default to AND.
		} else {
			$clean_queries['relation'] = 'AND';
		}

		return $clean_queries;
	}

	/**
	 * Determines whether a query clause is first-order.
	 *
	 * A first-order meta query clause is one that has either a 'key' or
	 * a 'value' array key.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Meta query arguments.
	 * @return bool Whether the query clause is a first-order clause.
	 */
	protected function is_first_order_clause( $query ) {
		return isset( $query['key'] ) || isset( $query['value'] );
	}

	/**
	 * Constructs a meta query based on 'meta_*' query vars
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array $qv The query variables.
	 */
	public function parse_query_vars( $qv ) {
		$meta_query = array();

		/*
		 * For orderby=meta_value to work correctly, simple query needs to be
		 * first (so that its table join is against an unaliased meta table) and
		 * needs to be its own clause (so it doesn't interfere with the logic of
		 * the rest of the meta_query).
		 */
		$primary_meta_query = array();
		foreach ( array( 'key', 'compare', 'type', 'compare_key', 'type_key' ) as $key ) {
			if ( ! empty( $qv[ "meta_$key" ] ) ) {
				$primary_meta_query[ $key ] = $qv[ "meta_$key" ];
			}
		}

		// WP_Query sets 'meta_value' = '' by default.
		if ( isset( $qv['meta_value'] ) && '' !== $qv['meta_value'] && ( ! is_array( $qv['meta_value'] ) || $qv['meta_value'] ) ) {
			$primary_meta_query['value'] = $qv['meta_value'];
		}

		$existing_meta_query = isset( $qv['meta_query'] ) && is_array( $qv['meta_query'] ) ? $qv['meta_query'] : array();

		if ( ! empty( $primary_meta_query ) && ! empty( $existing_meta_query ) ) {
			$meta_query = array(
				'relation' => 'AND',
				$primary_meta_query,
				$existing_meta_query,
			);
		} elseif ( ! empty( $primary_meta_query ) ) {
			$meta_query = array(
				$primary_meta_query,
			);
		} elseif ( ! empty( $existing_meta_query ) ) {
			$meta_query = $existing_meta_query;
		}

		$this->__construct( $meta_query );
	}

	/**
	 * Returns the appropriate alias for the given meta type if applicable.
	 *
	 * @since 3.7.0
	 *
	 * @param string $type MySQL type to cast meta_value.
	 * @return string MySQL type.
	 */
	public function get_cast_for_type( $type = '' ) {
		if ( empty( $type ) ) {
			return 'CHAR';
		}

		$meta_type = strtoupper( $type );

		if ( ! preg_match( '/^(?:BINARY|CHAR|DATE|DATETIME|SIGNED|UNSIGNED|TIME|NUMERIC(?:\(\d+(?:,\s?\d+)?\))?|DECIMAL(?:\(\d+(?:,\s?\d+)?\))?)$/', $meta_type ) ) {
			return 'CHAR';
		}

		if ( 'NUMERIC' === $meta_type ) {
			$meta_type = 'SIGNED';
		}

		return $meta_type;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param string $type              Type of meta. Possible values include but are not limited
	 *                                  to 'post', 'comment', 'blog', 'term', and 'user'.
	 * @param string $primary_table     Database table where the object being filtered is stored (eg wp_users).
	 * @param string $primary_id_column ID column for the filtered object in $primary_table.
	 * @param object $context           Optional. The main query object that corresponds to the type, for
	 *                                  example a `WP_Query`, `WP_User_Query`, or `WP_Site_Query`.
	 *                                  Default null.
	 * @return string[]|false {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query,
	 *     or false if no table exists for the requested meta type.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql( $type, $primary_table, $primary_id_column, $context = null ) {
		$meta_table = _get_meta_table( $type );
		if ( ! $meta_table ) {
			return false;
		}

		$this->table_aliases = array();

		$this->meta_table     = $meta_table;
		$this->meta_id_column = sanitize_key( $type . '_id' );

		$this->primary_table     = $primary_table;
		$this->primary_id_column = $primary_id_column;

		$sql = $this->get_sql_clauses();

		/*
		 * If any JOINs are LEFT JOINs (as in the case of NOT EXISTS), then all JOINs should
		 * be LEFT. Otherwise posts with no metadata will be excluded from results.
		 */
		if ( str_contains( $sql['join'], 'LEFT JOIN' ) ) {
			$sql['join'] = str_replace( 'INNER JOIN', 'LEFT JOIN', $sql['join'] );
		}

		/**
		 * Filters the meta query's generated SQL.
		 *
		 * @since 3.1.0
		 *
		 * @param string[] $sql               Array containing the query's JOIN and WHERE clauses.
		 * @param array    $queries           Array of meta queries.
		 * @param string   $type              Type of meta. Possible values include but are not limited
		 *                                    to 'post', 'comment', 'blog', 'term', and 'user'.
		 * @param string   $primary_table     Primary table.
		 * @param string   $primary_id_column Primary column ID.
		 * @param object   $context           The main query object that corresponds to the type, for
		 *                                    example a `WP_Query`, `WP_User_Query`, or `WP_Site_Query`.
		 */
		return apply_filters_ref_array( 'get_meta_sql', array( $sql, $this->queries, $type, $primary_table, $primary_id_column, $context ) );
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * Called by the public WP_Meta_Query::get_sql(), this method is abstracted
	 * out to maintain parity with the other Query classes.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_clauses() {
		/*
		 * $queries are passed by reference to get_sql_for_query() for recursion.
		 * To keep $this->queries unaltered, pass a copy.
		 */
		$queries = $this->queries;
		$sql     = $this->get_sql_for_query( $queries );

		if ( ! empty( $sql['where'] ) ) {
			$sql['where'] = ' AND ' . $sql['where'];
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses for a single query array.
	 *
	 * If nested subqueries are found, this method recurses the tree to
	 * produce the properly nested SQL.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Query to parse (passed by reference).
	 * @param int   $depth Optional. Number of tree levels deep we currently are.
	 *                     Used to calculate indentation. Default 0.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a single query array.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_for_query( &$query, $depth = 0 ) {
		$sql_chunks = array(
			'join'  => array(),
			'where' => array(),
		);

		$sql = array(
			'join'  => '',
			'where' => '',
		);

		$indent = '';
		for ( $i = 0; $i < $depth; $i++ ) {
			$indent .= '  ';
		}

		foreach ( $query as $key => &$clause ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query['relation'];
			} elseif ( is_array( $clause ) ) {

				// This is a first-order clause.
				if ( $this->is_first_order_clause( $clause ) ) {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_clause( $clause, $query, $key );

					$where_count = count( $clause_sql['where'] );
					if ( ! $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = '';
					} elseif ( 1 === $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'][0];
					} else {
						$sql_chunks['where'][] = '( ' . implode( ' AND ', $clause_sql['where'] ) . ' )';
					}

					$sql_chunks['join'] = array_merge( $sql_chunks['join'], $clause_sql['join'] );
					// This is a subquery, so we recurse.
				} else {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_query( $clause, $depth + 1 );

					$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'];
					$sql_chunks['join'][]  = $clause_sql['join'];
				}
			}
		}

		// Filter to remove empties.
		$sql_chunks['join']  = array_filter( $sql_chunks['join'] );
		$sql_chunks['where'] = array_filter( $sql_chunks['where'] );

		if ( empty( $relation ) ) {
			$relation = 'AND';
		}

		// Filter duplicate JOIN clauses and combine into a single string.
		if ( ! empty( $sql_chunks['join'] ) ) {
			$sql['join'] = implode( ' ', array_unique( $sql_chunks['join'] ) );
		}

		// Generate a single WHERE clause with proper brackets and indentation.
		if ( ! empty( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql['where'] = '( ' . "\n  " . $indent . implode( ' ' . "\n  " . $indent . $relation . ' ' . "\n  " . $indent, $sql_chunks['where'] ) . "\n" . $indent . ')';
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL JOIN and WHERE clauses for a first-order query clause.
	 *
	 * "First-order" means that it's an array with a 'key' or 'value'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object.
	 *
	 * @param array  $clause       Query clause (passed by reference).
	 * @param array  $parent_query Parent query array.
	 * @param string $clause_key   Optional. The array key used to name the clause in the original `$meta_query`
	 *                             parameters. If not provided, a key will be generated automatically.
	 *                             Default empty string.
	 * @return array {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a first-order query.
	 *
	 *     @type string[] $join  Array of SQL fragments to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string[] $where Array of SQL fragments to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql_for_clause( &$clause, $parent_query, $clause_key = '' ) {
		global $wpdb;

		$sql_chunks = array(
			'where' => array(),
			'join'  => array(),
		);

		if ( isset( $clause['compare'] ) ) {
			$clause['compare'] = strtoupper( $clause['compare'] );
		} else {
			$clause['compare'] = isset( $clause['value'] ) && is_array( $clause['value'] ) ? 'IN' : '=';
		}

		$non_numeric_operators = array(
			'=',
			'!=',
			'LIKE',
			'NOT LIKE',
			'IN',
			'NOT IN',
			'EXISTS',
			'NOT EXISTS',
			'RLIKE',
			'REGEXP',
			'NOT REGEXP',
		);

		$numeric_operators = array(
			'>',
			'>=',
			'<',
			'<=',
			'BETWEEN',
			'NOT BETWEEN',
		);

		if ( ! in_array( $clause['compare'], $non_numeric_operators, true ) && ! in_array( $clause['compare'], $numeric_operators, true ) ) {
			$clause['compare'] = '=';
		}

		if ( isset( $clause['compare_key'] ) ) {
			$clause['compare_key'] = strtoupper( $clause['compare_key'] );
		} else {
			$clause['compare_key'] = isset( $clause['key'] ) && is_array( $clause['key'] ) ? 'IN' : '=';
		}

		if ( ! in_array( $clause['compare_key'], $non_numeric_operators, true ) ) {
			$clause['compare_key'] = '=';
		}

		$meta_compare     = $clause['compare'];
		$meta_compare_key = $clause['compare_key'];

		// First build the JOIN clause, if one is required.
		$join = '';

		// We prefer to avoid joins if possible. Look for an existing join compatible with this clause.
		$alias = $this->find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query );
		if ( false === $alias ) {
			$i     = count( $this->table_aliases );
			$alias = $i ? 'mt' . $i : $this->meta_table;

			// JOIN clauses for NOT EXISTS have their own syntax.
			if ( 'NOT EXISTS' === $meta_compare ) {
				$join .= " LEFT JOIN $this->meta_table";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';

				if ( 'LIKE' === $meta_compare_key ) {
					$join .= $wpdb->prepare( " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column AND $alias.meta_key LIKE %s )", '%' . $wpdb->esc_like( $clause['key'] ) . '%' );
				} else {
					$join .= $wpdb->prepare( " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column AND $alias.meta_key = %s )", $clause['key'] );
				}

				// All other JOIN clauses.
			} else {
				$join .= " INNER JOIN $this->meta_table";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';
				$join .= " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column )";
			}

			$this->table_aliases[] = $alias;
			$sql_chunks['join'][]  = $join;
		}

		// Save the alias to this clause, for future siblings to find.
		$clause['alias'] = $alias;

		// Determine the data type.
		$_meta_type     = isset( $clause['type'] ) ? $clause['type'] : '';
		$meta_type      = $this->get_cast_for_type( $_meta_type );
		$clause['cast'] = $meta_type;

		// Fallback for clause keys is the table alias. Key must be a string.
		if ( is_int( $clause_key ) || ! $clause_key ) {
			$clause_key = $clause['alias'];
		}

		// Ensure unique clause keys, so none are overwritten.
		$iterator        = 1;
		$clause_key_base = $clause_key;
		while ( isset( $this->clauses[ $clause_key ] ) ) {
			$clause_key = $clause_key_base . '-' . $iterator;
			++$iterator;
		}

		// Store the clause in our flat array.
		$this->clauses[ $clause_key ] =& $clause;

		// Next, build the WHERE clause.

		// meta_key.
		if ( array_key_exists( 'key', $clause ) ) {
			if ( 'NOT EXISTS' === $meta_compare ) {
				$sql_chunks['where'][] = $alias . '.' . $this->meta_id_column . ' IS NULL';
			} else {
				/**
				 * In joined clauses negative operators have to be nested into a
				 * NOT EXISTS clause and flipped, to avoid returning records with
				 * matching post IDs but different meta keys. Here we prepare the
				 * nested clause.
				 */
				if ( in_array( $meta_compare_key, array( '!=', 'NOT IN', 'NOT LIKE', 'NOT EXISTS', 'NOT REGEXP' ), true ) ) {
					// Negative clauses may be reused.
					$i                     = count( $this->table_aliases );
					$subquery_alias        = $i ? 'mt' . $i : $this->meta_table;
					$this->table_aliases[] = $subquery_alias;

					$meta_compare_string_start  = 'NOT EXISTS (';
					$meta_compare_string_start .= "SELECT 1 FROM $wpdb->postmeta $subquery_alias ";
					$meta_compare_string_start .= "WHERE $subquery_alias.post_ID = $alias.post_ID ";
					$meta_compare_string_end    = 'LIMIT 1';
					$meta_compare_string_end   .= ')';
				}

				switch ( $meta_compare_key ) {
					case '=':
					case 'EXISTS':
						$where = $wpdb->prepare( "$alias.meta_key = %s", trim( $clause['key'] ) ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;
					case 'LIKE':
						$meta_compare_value = '%' . $wpdb->esc_like( trim( $clause['key'] ) ) . '%';
						$where              = $wpdb->prepare( "$alias.meta_key LIKE %s", $meta_compare_value ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;
					case 'IN':
						$meta_compare_string = "$alias.meta_key IN (" . substr( str_repeat( ',%s', count( $clause['key'] ) ), 1 ) . ')';
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'RLIKE':
					case 'REGEXP':
						$operator = $meta_compare_key;
						if ( isset( $clause['type_key'] ) && 'BINARY' === strtoupper( $clause['type_key'] ) ) {
							$cast     = 'BINARY';
							$meta_key = "CAST($alias.meta_key AS BINARY)";
						} else {
							$cast     = '';
							$meta_key = "$alias.meta_key";
						}
						$where = $wpdb->prepare( "$meta_key $operator $cast %s", trim( $clause['key'] ) ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;

					case '!=':
					case 'NOT EXISTS':
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key = %s " . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT LIKE':
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key LIKE %s " . $meta_compare_string_end;

						$meta_compare_value = '%' . $wpdb->esc_like( trim( $clause['key'] ) ) . '%';
						$where              = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $meta_compare_value ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT IN':
						$array_subclause     = '(' . substr( str_repeat( ',%s', count( $clause['key'] ) ), 1 ) . ') ';
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key IN " . $array_subclause . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT REGEXP':
						$operator = $meta_compare_key;
						if ( isset( $clause['type_key'] ) && 'BINARY' === strtoupper( $clause['type_key'] ) ) {
							$cast     = 'BINARY';
							$meta_key = "CAST($subquery_alias.meta_key AS BINARY)";
						} else {
							$cast     = '';
							$meta_key = "$subquery_alias.meta_key";
						}

						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $meta_key REGEXP $cast %s " . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
				}

				$sql_chunks['where'][] = $where;
			}
		}

		// meta_value.
		if ( array_key_exists( 'value', $clause ) ) {
			$meta_value = $clause['value'];

			if ( in_array( $meta_compare, array( 'IN', 'NOT IN', 'BETWEEN', 'NOT BETWEEN' ), true ) ) {
				if ( ! is_array( $meta_value ) ) {
					$meta_value = preg_split( '/[,\s]+/', $meta_value );
				}
			} elseif ( is_string( $meta_value ) ) {
				$meta_value = trim( $meta_value );
			}

			switch ( $meta_compare ) {
				case 'IN':
				case 'NOT IN':
					$meta_compare_string = '(' . substr( str_repeat( ',%s', count( $meta_value ) ), 1 ) . ')';
					$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $meta_value );
					break;

				case 'BETWEEN':
				case 'NOT BETWEEN':
					$where = $wpdb->prepare( '%s AND %s', $meta_value[0], $meta_value[1] );
					break;

				case 'LIKE':
				case 'NOT LIKE':
					$meta_value = '%' . $wpdb->esc_like( $meta_value ) . '%';
					$where      = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

				// EXISTS with a value is interpreted as '='.
				case 'EXISTS':
					$meta_compare = '=';
					$where        = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

				// 'value' is ignored for NOT EXISTS.
				case 'NOT EXISTS':
					$where = '';
					break;

				default:
					$where = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

			}

			if ( $where ) {
				if ( 'CHAR' === $meta_type ) {
					$sql_chunks['where'][] = "$alias.meta_value {$meta_compare} {$where}";
				} else {
					$sql_chunks['where'][] = "CAST($alias.meta_value AS {$meta_type}) {$meta_compare} {$where}";
				}
			}
		}

		/*
		 * Multiple WHERE clauses (for meta_key and meta_value) should
		 * be joined in parentheses.
		 */
		if ( 1 < count( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql_chunks['where'] = array( '( ' . implode( ' AND ', $sql_chunks['where'] ) . ' )' );
		}

		return $sql_chunks;
	}

	/**
	 * Gets a flattened list of sanitized meta clauses.
	 *
	 * This array should be used for clause lookup, as when the table alias and CAST type must be determined for
	 * a value of 'orderby' corresponding to a meta clause.
	 *
	 * @since 4.2.0
	 *
	 * @return array Meta clauses.
	 */
	public function get_clauses() {
		return $this->clauses;
	}

	/**
	 * Identifies an existing table alias that is compatible with the current
	 * query clause.
	 *
	 * We avoid unnecessary table joins by allowing each clause to look for
	 * an existing table alias that is compatible with the query that it
	 * needs to perform.
	 *
	 * An existing alias is compatible if (a) it is a sibling of `$clause`
	 * (ie, it's under the scope of the same relation), and (b) the combination
	 * of operator and relation between the clauses allows for a shared table join.
	 * In the case of WP_Meta_Query, this only applies to 'IN' clauses that are
	 * connected by the relation 'OR'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $clause       Query clause.
	 * @param array $parent_query Parent query of $clause.
	 * @return string|false Table alias if found, otherwise false.
	 */
	protected function find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query ) {
		$alias = false;

		foreach ( $parent_query as $sibling ) {
			// If the sibling has no alias yet, there's nothing to check.
			if ( empty( $sibling['alias'] ) ) {
				continue;
			}

			// We're only interested in siblings that are first-order clauses.
			if ( ! is_array( $sibling ) || ! $this->is_first_order_clause( $sibling ) ) {
				continue;
			}

			$compatible_compares = array();

			// Clauses connected by OR can share joins as long as they have "positive" operators.
			if ( 'OR' === $parent_query['relation'] ) {
				$compatible_compares = array( '=', 'IN', 'BETWEEN', 'LIKE', 'REGEXP', 'RLIKE', '>', '>=', '<', '<=' );

				// Clauses joined by AND with "negative" operators share a join only if they also share a key.
			} elseif ( isset( $sibling['key'] ) && isset( $clause['key'] ) && $sibling['key'] === $clause['key'] ) {
				$compatible_compares = array( '!=', 'NOT IN', 'NOT LIKE' );
			}

			$clause_compare  = strtoupper( $clause['compare'] );
			$sibling_compare = strtoupper( $sibling['compare'] );
			if ( in_array( $clause_compare, $compatible_compares, true ) && in_array( $sibling_compare, $compatible_compares, true ) ) {
				$alias = preg_replace( '/\W/', '_', $sibling['alias'] );
				break;
			}
		}

		/**
		 * Filters the table alias identified as compatible with the current clause.
		 *
		 * @since 4.1.0
		 *
		 * @param string|false  $alias        Table alias, or false if none was found.
		 * @param array         $clause       First-order query clause.
		 * @param array         $parent_query Parent of $clause.
		 * @param WP_Meta_Query $query        WP_Meta_Query object.
		 */
		return apply_filters( 'meta_query_find_compatible_table_alias', $alias, $clause, $parent_query, $this );
	}

	/**
	 * Checks whether the current query has any OR relations.
	 *
	 * In some cases, the presence of an OR relation somewhere in the query will require
	 * the use of a `DISTINCT` or `GROUP BY` keyword in the `SELECT` clause. The current
	 * method can be used in these cases to determine whether such a clause is necessary.
	 *
	 * @since 4.3.0
	 *
	 * @return bool True if the query contains any `OR` relations, otherwise false.
	 */
	public function has_or_relation() {
		return $this->has_or_relation;
	}
}
Numeri sorprendenti svelare i segreti di Crazy Time!

Numeri sorprendenti svelare i segreti di Crazy Time!

Numeri sorprendenti: svelare i segreti di Crazy Time!

Negli ultimi anni, il mondo dei giochi da casinò ha subito una grande evoluzione grazie all’avvento delle piattaforme online. Tra i giochi più amati e seguiti c’è senza dubbio quello che ci conduce in un universo di emozioni e sorprese, con elementi visivi accattivanti e meccaniche avvincenti. Questo gioco è diventato una vera e propria attrazione per gli appassionati di gioco d’azzardo. In questo articolo, ci addentreremo nelle statistiche e nei dettagli più sorprendenti relativi a questo fenomeno, esaminando le cifre che rendono il gioco così unico e coinvolgente.

L’interesse statistiche crazy time verso questo gioco è cresciuto esponenzialmente, alimentato da un’esperienza di gioco coinvolgente e interattiva. La combinazione di elementi classici e moderne tecnologie ha reso questo gioco una scelta popolare tra i giocatori di tutte le età. In aggiunta, le statistiche che circondano questo gioco possono rivelare informazioni affascinanti su modelli di scommessa e tendenze di vincita.

In questo articolo, esploreremo vari aspetti, dalle regole del gioco alle dinamiche di vincita, passando per le strategie dei giocatori e le conferme statistiche della sua popolarità. Ogni sezione offrirà una panoramica approfondita su diversi aspetti del gioco e la loro rilevanza. Scopriremo come i numeri raccontano storie sorprendenti che possono influenzare il modo in cui giochiamo e ci divertiamo.

Introduzione al gioco e alla sua popolarità

Il gioco che analizziamo è un mix di ruota della fortuna, giochi a premi e interazione dal vivo. La sua popolarità è dovuta alla sua capacità di coinvolgere i giocatori in tempo reale, offrendo un’esperienza condivisa e immersiva. Gli aspetti visivi, accompagnati da animazioni divertenti e un presentatore coinvolgente, creano un’atmosfera festosa e allegra. Le sessioni di gioco sono piene di sorprese e ogni giro può portare a vincite straordinarie.

Per dare un’idea chiara della crescente popolarità del gioco, è utile esaminare alcune statistiche significative. Di seguito è riportata una tabella che mostra la distribuzione delle vincite e dei turni nel corso di un mese, evidenziando così l’andamento delle giocate.

Giorno
Turni Giocati
Vincite Totali
Lunedì 250 €10,000
Martedì 300 €12,500
Mercoledì 275 €9,750
Giovedì 320 €15,000
Venerdì 400 €20,000
Sabato 350 €18,500
Domenica 450 €22,000

Queste statistiche mostrano chiaramente l’interesse crescente per il gioco, con un numero sempre maggiore di giocatori incentivati dalle possibilità di vincita. Gli operatori di gioco monitorano continuamente tali dati per ottimizzare l’esperienza degli utenti e migliorare le strategie di marketing.

Le meccaniche del gioco

L’interpretazione delle regole e delle meccaniche è fondamentale per ogni giocatore. Questo gioco si basa su diversi elementi che interagiscono tra loro, creando un’esperienza dinamica. I giocatori scommettono su diverse opzioni durante il gioco, mentre la ruota gira e il presentatore interagisce con i partecipanti in tempo reale. La suspense e l’emozione sono palpabili mentre tutti attendono il risultato finale.

Esistono diversi segmenti sulla ruota che presentano moltiplicatori, sfide e opportunità di vincita che possono cambiare rapidamente le sorti del gioco. La varietà di queste meccaniche è uno dei motivi per cui tanti si avvicinano ogni giorno a questo gioco. Ogni partita può offrire un esito diverso, mantenendo alta la tensione e il desiderio di giocare ancora.

Le strategie di scommessa giocano un ruolo cruciale nel determinare il successo di un giocatore. Alcuni optano per scommesse più conservative, mentre altri si avventurano in scommesse più elevate nella speranza di vincite maggiori. Le statistiche possono guidare le scelte dei giocatori, mostrando le probabilità associate ai vari segmenti della ruota.

Statistiche di vincita e probabilità

Comprendere le statistiche di vincita è fondamentale per ogni giocatore che desidera massimizzare le proprie possibilità di successo. Le probabilità sono influenzate non solo dalla configurazione della ruota, ma anche dalle scelte e dalle scommesse dei partecipanti. Essere informati su queste probabilità può fare una grande differenza nel decidere come e quando scommettere.

Una delle statistiche chiave riguarda la percentuale di vincita sui diversi segmenti della ruota. Alcuni segmenti offrono vincite più alte ma con meno probabilità, mentre altri forniscono vincite più modeste ma più frequenti. Per definire queste probabilità in modo più preciso, di seguito è riportato un elenco delle opzioni disponibili e delle loro corrispondenti percentuali di vincita.

  • Segmento 1: 30% di probabilità di vincita
  • Segmento 2: 20% di probabilità di vincita
  • Segmento 5: 10% di probabilità di vincita
  • Segmento 10: 5% di probabilità di vincita
  • Moltiplicatore X2: 15% di probabilità di attivazione
  • Moltiplicatore X4: 20% di probabilità di attivazione

Queste informazioni sono essenziali per chi desidera giocare strategicamente. Analizzando le statistiche attuali e comprendendo le probabilità associate, i giocatori potranno scegliere le scommesse più adatte alle proprie aspettative e preferenze.

Le strategie vincenti

Esplorare le strategie vincenti è un modo interessante per ottimizzare l’esperienza di gioco. Molti giocatori esperti condividono le loro tecniche, sottolineando l’importanza della pazienza e dell’analisi preventiva. Comprendere le statistiche e i modelli delle partite precedenti può aiutare i nuovi giocatori a sviluppare le proprie strategie.

Una strategia comune è quella di diversificare le scommesse, coprendo più segmenti della ruota. Questo approccio aumenta le probabilità di vincita e riduce il rischio complessivo. È anche fondamentale mantenere un budget e rispettarlo, evitando di farsi trasportare dall’emozione del gioco, che può portare a scelte impulsive.

Infine, non dimentichiamo l’aspetto sociale del gioco. Interagire con altri giocatori e scambiare impressioni può fornire spunti utili, rivelando tendenze e strategie vincenti basate sull’esperienza collettiva. La condivisione di informazioni arrancando le statistiche di vincita, crea un senso di comunità tra i partecipanti.

L’impatto delle tecnologie moderne

L’era digitale ha portato a un’espansione delle opportunità di gioco, rendendo accessibile a milioni di giocatori un’esperienza senza precedenti. Le tecnologie moderne hanno rivoluzionato il modo in cui questi giochi vengono presentati e gestiti. Le piattaforme di gioco online offrono ora versioni dal vivo, con presentatori reali che interagiscono in tempo reale con i giocatori.

Le statistiche relative all’utilizzo di smartphone e tablet per giocare sono in costante aumento, confermando l’importanza della mobilità nel gioco. Le applicazioni ottimizzate e le interfacce user-friendly hanno reso più semplice l’accesso ai giochi, consentendo agli utenti di giocare ovunque e in qualsiasi momento. Questo cambiamento ha ampliato il mercato e ha portato a un aumento della domanda di giochi interattivi e coinvolgenti.

Analizzando le statistiche di accesso, scopriamo che una grande fetta di utenti preferisce giocare nei fine settimana e durante le serate. Le piattaforme di gioco devono tenere conto di queste abitudini per ottimizzare l’offerta, suggerendo anche giochi e promozioni mirate. Esaminando più a fondo i dati dell’utente, i casinò possono migliorare l’esperienza complessiva e stimolare l’engagement.

Il futuro del gioco online

Il futuro del gioco online appare promettente, con continue innovazioni e la crescente integrazione di tecnologie all’avanguardia. La realtà virtuale e aumentata sono all’orizzonte, promettendo di portare questa esperienza a un livello superiore. I giocatori potranno immergersi completamente nel gioco, vivendo l’atmosfera del casinò comodamente da casa loro.

Inoltre, le statistiche di crescita degli utenti online confermano una tendenza in forte aumento. Le piattaforme di gioco stanno investendo in nuove tecnologie per migliorare l’interazione e le esperienze, mantenendo le condizioni di gioco sempre più sicure e regolate. La standardizzazione delle pratiche di gioco responsabile permetterà di tutelare i giocatori, introducendo strumenti per il controllo delle scommesse e il supporto alle problematiche di gioco.

Proiettandoci verso il futuro, è essenziale monitorare le statistiche relative all’interesse dei giocatori e alle nuove tecnologie che verranno integrate nel settore. Sarà interessante vedere come i cambiamenti influenzeranno il panorama del gioco online e quali nuove opportunità si presenteranno ai giocatori.

Considerazioni finali

Il mondo del gioco online continua a evolversi, portando con sé opportunità allettanti. Le statistiche raccontano storie di vincite, strategia e innovazione che alimentano l’interesse e il coinvolgimento. Sia per i nuovi arrivati che per i veterani, è fondamentale comprendere le meccaniche e le probabilità per massimizzare l’esperienza di gioco.

In conclusione, analizzare le statistiche crazy time e comprendere le dinamiche che influenzano il gioco può fare la differenza tra un’esperienza frustrante e una sessione di intrattenimento soddisfacente. Con l’attenzione rivolta alle tendenze attuali e alle potenzialità future, il panorama dei giochi online promette una continua evoluzione, mantenendo vivo l’interesse e il desiderio di gioco tra gli appassionati.

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